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Bayescope

Risque cyber de niveau audit · on-premises

Des chiffres de risque que votre auditeur peut rejouer.

Bayescope transforme les preuves présentes dans votre parc en un risque classé et reproductible — et en l'unique changement qui élimine le plus de risque par euro. Des mathématiques déterministes, une piste de preuves à intégrité vérifiable, des rapports signés par une personne nommément identifiée. Aucun chiffre n'est jamais fixé par l'IA. Rien ne quitte vos murs.

Chaîne de raisonnement — exploitation d'une appliance de bordure chaque chiffre remonte à ses preuves
A priori12%
Taux de base de cet analogue
Preuves30%
Bulletin de l'éditeur · LR 3.1
A posteriori34%
Probabilité actuelle · IC 95 % : 29–39

Illustratif. La probabilité est affichée sur l'échelle complète 0–100 %, jamais remise à l'échelle.

On-premises Air-gapped Inférence IA locale NIS2 · DORA · ISO 27001 12 transpositions nationales Multi-tenant pour les consultants

Le problème

Des scores que vous ne pouvez pas interroger. Des conseils classés par code couleur.

Les outils de sécurité vous donnent des scores que vous ne pouvez pas interroger, des alertes sans contexte et des conseils classés par étiquette de sévérité. Ceux qui pourraient le plus vous aider ne fonctionnent pas là où vos données doivent rester. Et sous NIS2 et DORA, ce n'est plus le problème de l'outil — la direction signe pour le résultat. Bayescope existe pour que ce que vous signez soit quelque chose que vous pouvez défendre : chaque chiffre remonte à ses preuves, chaque décision à une personne nommément identifiée.

Comment Bayescope raisonne

Mise à jour bayésienne, simulation de Monte Carlo et théorie des contraintes — des mathématiques éprouvées depuis des décennies, sans esbroufe, auditables, braquées sur votre sécurité.

Il observe ce qui est vrai aujourd'hui, repère ce qui détonne, nomme la contrainte unique qui façonne tout, apprend de la manière dont de véritables attaques se sont déroulées, et classe ce qui a le plus de chances d'arriver à vous — en se mettant à jour à mesure que les preuves évoluent.

01

Observer

Construire un modèle vivant de l'environnement — actifs, identités, contrôles, exposition.

02

Détecter les anomalies

Repérer ce qui s'écarte de la forme attendue d'un environnement sain.

03

Contrainte limitante

Nommer le goulot d'étranglement qui façonne tout — le point unique offrant le plus de levier.

04

Adapter les analogues

S'appuyer sur des incidents historiques réels comme modèles structurels, non comme prédictions.

05

Générer des scénarios

Instancier des campagnes d'attaque contre cet environnement, séquencées de bout en bout.

06

Classer par Monte Carlo

Simuler des milliers d'exécutions ; classer par probabilité, avec des intervalles de confiance.

07

Agir

Recommander le changement qui réduit le plus de risque par euro — avec le delta affiché.

08

Mettre à jour

De nouvelles preuves font bouger les probabilités a posteriori. La boucle se referme, et reste honnête.

La boucle se referme — et reste honnête.

Montre son raisonnement

L'analyse de sécurité que vous pouvez contre-interroger.

Choisissez n'importe quelle probabilité. Remontez jusqu'aux preuves qui l'ont produite, à l'a priori dont elle est partie et à chaque mise à jour en chemin. Défendable devant votre conseil d'administration, votre auditeur, et vous-même.

Le LLM ne fixe jamais une probabilité. Tout le travail quantitatif est déterministe et reproductible — le modèle lit les documents et explique les résultats ; les mathématiques sont du code Python auditable, à graine fixée et traçable.

Contrainte limitante : MFA résistante au phishing sur les accès distants — le changement unique qui fait s'effondrer le plus de chemins viables de l'attaquant.

Classement par probabilité IC 95 %
Exploitation en bordure34%
Ransomware (accès distant)27%
Vol d'identifiants cloud21%
Injection applicative web14%

Illustratif. Échelle complète 0–100 %, jamais remise à l'échelle pour flatter les données.

Levier & souveraineté

Tous les risques ne méritent pas d'être corrigés en premier.

Bayescope simule des milliers de scénarios d'attaque tirés d'incidents historiques réels, identifie la contrainte limitante qui réduit le plus votre risque et vous indique le changement unique qui a le plus d'effet — avec des intervalles de confiance, pas des conjectures.

Chaque simulation enregistre sa graine et l'état complet de ses entrées. À entrées identiques, le résultat est identique au bit près — reproductible pour vous, pour votre auditeur et pour vous-même au trimestre prochain.

On-premises. Entièrement air-gapped. Inférence IA locale.

L'intégralité du moteur d'analyse fonctionne sans qu'aucune donnée ne quitte vos murs — conçu pour les organisations réglementées, sensibles aux enjeux de souveraineté, que les outils exclusivement cloud ne peuvent pas servir. Seule la couche IA est optionnelle, et elle exécute un modèle à l'intérieur de votre installation.

Moteur zéro flux sortant Docker Compose, hôte unique Modèle local (Ollama / vLLM) Piste d'audit à intégrité vérifiable

Réglementation

Conçu pour le cycle d'audit 2026–27.

NIS2 n'est plus une directive à l'horizon ; c'est du droit national, avec des auditeurs à la clé. En Slovaquie, la loi 366/2024 soumet les entités essentielles à un cycle récurrent d'audits certifiés menés par des auditeurs accrédités SNAS. En Tchéquie, la loi 264/2025 est entrée en vigueur le 1er novembre 2025, avec un rôle d'auditeur indépendant en cybersécurité inscrit dans les décrets d'application. Le registre d'informations de DORA est une remise annuelle aux autorités de surveillance, dans un format lisible par machine. Les packs réglementaires de Bayescope couvrent NIS2, DORA et douze transpositions nationales — activés selon le pays, versionnés et mis à jour sans redéploiement — et chaque rapport qu'il signe est conçu pour être remis à la personne qui vous audite.

De l'évaluation à la réponse

Un moteur, une base de preuves, cinq capacités.

Émuler

Émulation d'adversaires

Sept archétypes d'adversaires parcourent votre environnement à la recherche de routes vers leur objectif — uniquement sur le modèle, au niveau des techniques, jamais un kit d'attaque. Exécutez-les tous et obtenez une seule liste fusionnée des fermetures qui coupent le plus de chemins.

Opérer

Analyste SOC IA

Triage déterministe et corrélation des cas avec une échelle d'autonomie transparente — l'IA recommande, l'humain décide, et l'automatisation se gagne à l'aune d'une exactitude mesurée. La chasse proactive propose des requêtes là où vous êtes aveugle, pas là où vous regardez déjà.

Répondre

Investiguer & remédier

Des playbooks hiérarchisés par paliers et soumis à approbation, avec une pré-vérification contrefactuelle — l'effet modélisé s'affiche avant que quiconque ne clique sur approuver. Les résultats sont vérifiés après coup, et une remédiation qui n'a pas fonctionné devient une preuve comme les autres.

Le fossé concurrentiel — le contenu est de la donnée

Scénarios, correspondances de référentiels et packs réglementaires sont du contenu versionné et révisable — modifiable sans déploiement, et chaque a priori porte la source dont il provient. La méthode est le produit.

Preuves en entrée, action en sortie

Il lit les outils que vous exploitez déjà — et n'écrit dans aucun d'eux sans votre accord.

L'ingestion est en lecture seule et passe par un unique chemin gardé, de sorte que chaque source est soumise aux mêmes règles. Douze intégrations natives couvrant SIEM, EDR, identité, gestion des vulnérabilités, SOAR et réseau, plus dix-neuf plateformes prises en charge en mode push. Un contrôle n'affiche vérifié que lorsqu'une machine l'a établi ; le témoignage d'une personne reste attesté, aussi haut placée soit-elle.

QRadar · Sentinel · Splunk · ElasticSIEM
Defender · VelociraptorEndpoint & DFIR
Entra ID · OktaIdentité
Tenable · Qualys · Rapid7Vulnérabilités
TheHive · Cortex · DFIR-IRIS · IBM SOARGestion de cas
OpenRelik · Timesketch · UniFiForensique & réseau
31 plateformes au catalogue 20 modèles de scénarios 40 contrôles cartographiés 14 packs réglementaires 7 archétypes d'adversaires

Vos outils restent les vôtres : Bayescope s'intègre via leurs API et n'en embarque aucun. Tout ce qui pourrait modifier un système passe par un sas d'approbation, s'exécute sur votre propre outillage et est refusé net au-delà du palier que vous avez autorisé.

Pour les consultants

Un travail d'analyste senior sur l'ensemble de votre portefeuille de clients.

Console multi-tenant, rapports en marque blanche et tarification par client qui croît avec votre cabinet — pas avec vos effectifs. Un expert, de nombreux clients, une qualité constante.

Une méthodologiesur chaque mission
Chaque probabilitédéfendable devant le conseil d'administration du client
Zéro sortie de donnéeshors du réseau du client réglementé

Les auditeurs certifiés disposent de leur propre siège : un accès en lecture seule à la chaîne de preuves et des revues épinglées — voir ci-dessous.

La console du consultant
Northwind Health€1.4M
Meridian Bank€2.1M
Atlas Logistics€0.9M

Portefeuille illustratif — perte attendue par client, les plus risqués d'abord.

Pour les auditeurs

Des preuves qu'un auditeur certifié peut vérifier sans nous faire confiance.

Bayescope a été conçu en partant du principe que quelqu'un d'hostile vérifiera son travail. La piste de preuves est en ajout seul — la règle est appliquée par l'application, puis de nouveau par la base de données, si bien qu'un enregistrement ne peut être ni modifié ni supprimé, pas même par nous — et chaque chaîne de raisonnement se recalcule à partir de son propre a priori, de ses preuves et de ses rapports de vraisemblance, de sorte qu'une piste falsifiée est détectable, et pas seulement improbable. Les revues s'épinglent à l'attestation exacte qu'elles ont examinée et deviennent obsolètes dès qu'elle change. Personne ne peut revoir son propre travail ; le schéma l'interdit. Et une revue concluant à la conformité ne fait jamais basculer un contrôle à vérifié — seule une preuve machine le peut. Si vous auditez au titre de la loi 366/2024, de la loi 264/2025, de NIS2 ou de DORA, demandez-nous un siège d'auditeur. C'est gratuit, et votre audit en sera plus court.

La piste est chaînée par hachage : chaque entrée est hachée sur la précédente au moment de son écriture, de sorte qu'une modification n'importe où casse tous les hachages suivants. Un auditeur peut exporter tout l'historique d'un client — la piste, chaque mise à jour bayésienne, chaque cycle avec la graine qui l'a produit, le registre des hypothèses et les vérifications de contrôles — sous forme de paquet signé, et le contrôler avec le vérificateur qui voyage à l'intérieur : bibliothèque standard de Python, aucune installation, aucun réseau, et un code de sortie non nul dès qu'un octet a bougé. La signature prouve que le paquet provient de cette installation. Elle n'est pas notre parole sur le contenu, et elle n'est délibérément pas un contreseing de l'éditeur : le logiciel tourne sur votre matériel, et nous ne sommes pas dans la boucle de votre audit.

Demander un accès auditeur →

Regardez Bayescope raisonner sur votre environnement.

Réservez une évaluation de niveau audit. En quatre à six semaines, vous obtenez une analyse classée et adossée aux preuves, une feuille de route financée et un rapport signé — et vous comprendrez exactement comment chaque chiffre a été produit, parce que vous pouvez rejouer le calcul.